Smart bidding og automatiserede bud
Google Ads sætter automatisk bud for hver auktion ud fra signaler som enhedstype, tidspunkt, lokation og brugerens tidligere adfærd for at ramme dit mål.
AI annoncering
AI annoncering betyder, at algoritmer automatisk optimerer budgivning, målretning og visning af dine annoncer, i stedet for at du manuelt justerer hver indstilling. Det er i dag standarden på både Google Ads og Meta.
Kort svar
AI annoncering er brugen af maskinlæring til automatisk at optimere budgivning, målretning og kreativ visning i digitale annoncekampagner, så platformen selv finder de bedste kombinationer i realtid.
Det vigtigste

Verificeret af Kim
Hvordan har vi verificeret denne side?Vi tager ansvar for det indhold, vi udgiver. Ekspert verificeret betyder, at:Vores ekspert inden for emnet har sikret, at indholdet og rådgivningen er korrekt.Vi har gennemgået og kvalitetssikret de tal og kilder, der ligger til grund.
Google Ads sætter automatisk bud for hver auktion ud fra signaler som enhedstype, tidspunkt, lokation og brugerens tidligere adfærd for at ramme dit mål.
Systemet tester automatisk kombinationer af overskrifter og beskrivelser og finder nye potentielle kunder, der minder om dem, der allerede konverterer.
Meta overlader valget af målgruppe, placering og budstrategi til systemet, som viser annoncen der, hvor brugeren er mest tilbøjelig til at reagere.
Forskellige billeder, videoer og tekster testes automatisk mod hinanden, og resultaterne afhænger af branche, konkurrence og hvor tydeligt målet er defineret.
Opsætning og målemetoder kræver stadig menneskelig indsigt, selvom selve optimeringen er automatiseret. Skal du have hjælp til opsætningen, er her et sted at starte.
Få hjælp til opsætning og styring af AI-drevet annoncering på Google Ads og Meta.
Annonceomkostning
Det korte svar er, at det kan den, men det er ikke en garanti. AI annoncering kan potentielt sænke omkostningen per resultat, fordi systemet er hurtigere til at identificere de bedst performende kombinationer af bud, målgruppe og kreativ end en manuel proces ville være.
Men resultatet afhænger i høj grad af tre faktorer: mængden og kvaliteten af data i kontoen, konkurrencesituationen i branchen, og hvor tydeligt din returrate på annonceudgiften og øvrige mål er defineret i kampagneopsætningen. Der findes med andre ord ingen garanteret besparelse, men en reel mulighed for at optimere omkostningen, når data og opsætning er på plads.
Denne side er gennemgået og godkendt af Kim Like

Kim Like er AI- og udviklingskonsulent med mere end 10 års erfaring inden for web, software og automatisering for danske virksomheder. Han er stifter af aimarketer, hvor han har sat sin marketingerfaring i system med AI: de metoder, han bruger i praksis, er automatiseret, så de hurtigt kan tilpasses og rulles ud for enhver virksomhed uanset størrelse. Tilgangen er konkret og målbar, så du betaler for resultater frem for løfter.
Ekspertiser
Ingen bindende tilbud uden en snak først. Vi svarer hurtigt og går lige til sagen.